HBAAS(健康行为即服务)的人才端品牌,医疗行业AI治理服务的提供方。一边培养会用智能工具、能把经验变成能力的人;一边帮药企搭建自己的知识本体,让企业的AI长在自己的知识底座上。
“药企的AI主权,从拥有自己的知识资产开始。”
医疗行业从来不缺技术选项,缺的是把技术用对的人。
一台AI进了医院,谁来验证它的建议靠不靠谱?数据谁来把关?流程谁来设计?出了偏差谁来负责?这些问题的答案都是同一群人——既懂医疗、又懂智能工具的一线人才。
但今天的现实是:这样的人极其稀缺。懂医疗的不懂工具,懂工具的不懂医疗;更稀缺的是第三种人——能把一线经验整理、沉淀、变成系统可执行能力的人。我们把他们称作前线经验编码者。
同样的问题正在药企重演:当AI进入药品知识与市场工作流,散落的说明书、指南与内部经验,如何变成AI用得上的知识?知识在谁手里、由谁治理,决定了AI到底是谁的资产。这既是人才问题,也是治理问题——汇智院两件事一起做。
从T-Π-O理论到HFDE技能实操,培养健康行为数字工程师——会用智能工具的善用者,和能把一线经验变成可复用能力资产的前线经验编码者。
分级培训+评级考试+人才档案,颁发分级、可验证的能力凭证——让“会用”“用好”“能沉淀”有据可依,经过评级的能力进入真实业务被持续验证。
帮药企搭建自己的知识本体:三层13模块企业知识本体,对齐ICD/UMLS等国际标准,交付可脱离平台独立使用的标准格式知识资产。
培训交付的是课程,汇智院交付的是“能力可评价、经验可沉淀”的体系。而且培训的终点不是结课——经过评级的经验可以进入HBAAS体系被真实业务使用、持续产生价值,学员的能力在使用中被验证。
指能把一线经验(临床、管理、服务)整理为系统可执行能力的人才方向——智能时代,经验不再是带不走的东西,而是可以复用的资产。
把药企散落的说明书、指南、循证证据与内部经验,结构化为企业自有的知识本体:三层13模块,对齐ICD/UMLS国际标准;交付的是标准格式知识资产,可脱离平台独立使用,本体归药企所有。
治理归汇智院——本体方法论、人才培养与持续治理;工程归爱炼硅——平台与工程实施。客户因此获得“本体自有+工程可换”的主动权。
人才从能力评估开始,先看清自己处在哪一级;药企可从某个治疗领域的知识域规划开始,先有自己的知识底座,再谈AI。